I selección del tipo de regresión – Casio FX-9750GII User Manual
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Ejemplo
Ingrese los dos juegos de datos como se muestra a continuación
y trace los puntos sobre un diagrama de dispersión. Realice una
regresión logarítmica con los datos, visualice los parámetros de
regresión y dibuje el gráfico de regresión correspondiente.
0,5, 1,2, 2,4, 4,0, 5,2 (
x
List)
–2,1, 0,3, 1,5, 2,0, 2,4 (
y
List)
K STAT
? DU@ AUA CUCUD AUC
A @U? BU@ DUAUA CU
(GRPH)(SET)A(Scat))(GPH1)
(CALC)(E)(Log)
(DRAW)
• Sobre un gráfico de regresión es posible realizar un rastreo. No se puede utilizar la función
de rastreo y desplazar a la vez la pantalla.
• Ingrese un entero positivo para los datos de frecuencia. Otro tipos de números (decimales,
etc.) producen un error.
I Selección del tipo de regresión
Luego de graficar datos estadísticos con variables apareadas puede, mediante el menú de
funciones en la parte inferior, elegir entre diferentes tipos de regresión.
• {
ax
+
b
}/{
a
+
bx
}/{Med}/{X^2}/{X^3}/{X^4}/{Log}/{
ae
^
bx
}/{
ab
^
x
}/{Pwr}/{Sin}/{Lgst} ... cálculo y
graficación de {regresión lineal (forma
ax
+
b
}/{regresión lineal (forma
a
+
bx
)}/
{Med-Med}/{regresión cuadrática}/{regresión cúbica}/{regresión de cuarto orden}/
{regresión logarítmica}/{regresión exponencial (forma
ae
bx
)}/{regresión exponencial
(forma
ab
x
)}/{regresión potencial}/{regresión sinusoidal}/{regresión logística}
• {2VAR}... {estadísticas de variables apareadas}
I Visualización de los resultados de los cálculos de regresión
Siempre que ejecuta el cálculo de una regresión, el resultado de los parámetros de la fórmula
(tales como
a
y
b
en la regresión lineal
y
=
ax
+
b
) aparecerá en pantalla. Puede utilizarlos
para obtener resultados de cálculos estadísticos.
Los parámetros de regresión se procesan con el gráfico en pantalla mediante una tecla de
función según el tipo de regresión elegido.
Los siguientes parámetros se usan en una regresión lineal, logarítmica, exponencial o
potencial.
r
.............. Coeficiente de correlación
r
2
............. Coeficiente de determinación
MSe
......... error cuadrático medio