Linearizer operation, Emo‐3000 – AW Gear Meters EMO-3000 User Manual

Page 18

Advertising
background image

EMO‐3000

 

Operation and Programming Manual 

 

 

 

17 

      
 

Linearizer Operation 

The EMO‐3000 features a fully programmable 10‐point linearizer. The linearizer corrects for errors over 
the flow transmitter’s indicating range using the calibration data. The linearizer can only be used if there 
is an accurate calibration for that particular flow meter in the range required. The linearizer can be used 
in any operating mode: Monitor, PID, or Ratio. The corrections can be based on either the frequency 
input A or B, or both A and B.  

In the programming screen of the DM‐3000, if you select 3 = LINEARIZER, you can program the 10 error 
points and their associated error percentages. The linearizer can then be “turned on” and directed to 
the correct input under the GENERAL A variables. The rule for operation is: 

LINEARIZER = 0  OFF 

LINEARIZER = 1  FREQUENCY INPUT A 

LINEARIZER = 2  FREQUENCY INPUT B 

LINEARIZER = 3  BOTH A and B INPUTS 

 

In most cases, it is not necessary to program the linearizer. If you are using a Positive Displacement flow 
meter for the right application, errors are usually less than .5% and are therefore negligible: if the 
linearizer is programmed to correct for less than 1%, there is little chance of improving system 
performance. 

Turbine flow meters are often where the linearizer is most effective. The reason is that often a turbine 
flow meter reacts to differences in fluid speeds over a given range in a non‐linear fashion. If an accurate 
calibration sheet is available showing the percent of deviation, you can program the 10‐point linearizer 
to correct the fluid flow rates the EMO‐3000 indicates. For instance, if the calibration data for a 
particular flow meter are: 

Frequency: HZ 

Rate: GPM 

K‐Factor (Imp/Gal) 

Error % 

10 

.26 

2037.7 

‐5.2 

100 

2.6 

2157.7 

+0.5 

500 

13.00 

2100.0 

‐2.5 

 

If the percentage of error is not in the calibration data, calculate it using the average k‐factor.  

Notice 

Notice 

Advertising