Capitulo 15 aplicaciones en analisis vectorial, Definiciones, Gradiente y derivada direccional – HP 48gII Graphing Calculator User Manual
Page 488: Capítulo 15 aplicaciones en análisis vectorial
 
Página 15-1
Capítulo 15 
Aplicaciones en Análisis Vectorial 
En este capítulo presentamos un número de funciones del menú CALC que se 
apliquen al análisis de los campos escalares y vectoriales. El menú CALC fue 
presentado detalladamente en el capítulo 13. En el menú DERIV&INTEG 
identificamos un número de funciones que tienen usos en el análisis vectorial, 
a saber, CURL, DIV, HESS, LAPL. Para los ejercicios en este capítulo, cambie 
su medida angular a radianes. 
 
Definiciones
Una función definida en una región del espacio tal como
φ(x, y, z) se conoce
como campo escalar, ejemplos: temperatura, densidad, y voltaje cerca de 
una carga. Si la función es definida por un vector, es decir, F(x, y, z) = f(x, y, 
z)i+g(x, y, z)j+h(x, y, z)k, se conoce como un campo vectorial. 
El operador que se muestra a continuación, llamado el operador ‘del’ o 
‘nabla’, es un operador vectorial que puede aplicarse a una función escalar o 
vectorial: 
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
z
k
y
j
x
i
∂
∂
⋅
+
∂
∂
⋅
+
∂
∂
⋅
=
∇
Cuando este operador se aplica a una función escalar se obtiene el gradiente 
de la función, y cuando se aplica a una función vectorial se puede obtener la 
divergencia y el rotacional (curl) de la función. La combinación del gradiente 
y la divergencia producen el Laplaciano de una función escalar. 
 
Gradiente y derivada direccional
El gradiente de una función escalar
φ(x,y,z) es la función vectorial definida
como
z
k
y
j
x
i
grad
∂
∂
⋅
+
∂
∂
⋅
+
∂
∂
⋅
=
∇
=
φ
φ
φ
φ
φ
El producto punto del gradiente de una función con un vector unitario dado 
representa el índice del cambio de la función a lo largo de ese vector