HP 48gII Graphing Calculator - Manual (Page 591)

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Mean (media): 2.133, Std Dev (desviación estándar): 0.964,
Variance (varianza): 0.929, Total: 25.6, Maximum: 4.5, Minimum: 1.1
Definiciones
Las definiciones usadas para estas cantidades son las siguientes:
Suponga que usted tiene un número de datos x
1
, x
2
, x
3
, …, representando
diversas medidas de la misma variable discreta o continua x. El conjunto de
todos los valores posibles de la cantidad x se refiere como la población de x
Una población finita tendrá solamente un número fijo de elementos x
i
. Si la
cantidad x representa la medida de una cantidad continua, y puesto que, en
teoría, tal cantidad puede tomar un número infinito de valores, la población
de x en este caso es infinita. Si usted selecciona un subconjunto de una
población, representado por los valores de n datos {x
1
, x
2
, …, x
n
}, decimos
que se ha seleccionado una muestra de valores de x.
Las muestras son caracterizadas por un número de medidas o de estadísticas.
Hay medidas de tendencia central, tales como la media, la mediana, y la
moda, y las medidas de dispersión, tales como el rango, la varianza, y la
desviación estándar.
Medidas de tendencia central
La media (o media aritmética) de la muestra,
x, se define como el promedio
aritmético de los elementos de muestra,
∑
=
⋅ =
n
i
i
x
n
x
1
.
1
El valor llamado
Total
obtenido anteriormente representa la adición de los
valores de x, ó Σx
i
= n ⋅x. Éste es el valor proporcionado por la calculadora
bajo título
Mean
. Otros valores medios usados en ciertos usos son la media
geométrica, x
g
, o la media armónica, x
h
, definidas como:
.
1 1
,
1
2 1
∑
=
= ⋅ =
n
i i h
n
n g x x
x x x x L
Los ejemplos del cálculo de estas medidas, usando listas, están disponibles en
el capítulo 8.